Seminář s názvem Machine learning of dynamics of magnetic nanoparticles for medical technologies assoc. prof. Ondrej Hovorka z University of Southampton, UK dne 2. dubna 2026 v 10:00 v posluchárně ÚFM. Seminář bude probíhat v anglickém jazyce.
Magnetické nanočástice nacházejí stále širší uplatnění v biomedicínských technologiích, například při zobrazování a léčbě nádorů pomocí magnetické částicové tomografie a hypertermie. Jejich využití v klinické praxi však vyžaduje nástroje, které dokážou rychle a spolehlivě popsat jejich dynamiku a převést komplexní fyzikální informace do podoby využitelné při diagnostice a plánování terapie.
Přednáška představí přístup založený na physics-informed neural networks, který umožňuje analýzu magnetických nanočástic v reálném čase v rámci nově vznikajících klinických workflow. Dále ukáže, jak lze pomocí redukce dimenze převést rozsáhlé molekulárně-dynamické simulace nebo časově rozlišená měření na interpretovatelné Markovovy modely stavů, jež zachycují klíčové fyzikální děje na dlouhých časových škálách. Součástí prezentovaného rámce jsou také Boltzmannovy generátory, generativní pravděpodobnostní modely umožňující efektivnější vzorkování struktur z termodynamických rozdělení, což je důležité například pro mapování distribuce částic při plánování nádorové léčby. Přednáška tak ukáže, jak mohou pokročilé metody strojového učení přispět k propojení modelování magnetických nanočástic s budoucími klinickými aplikacemi.
